一、智能驾驶与自动驾驶有什么区别

　　智能驾驶与自动驾驶在概念上存在一定的联系和区别，以下是对两者关系的介绍：

　　(一)概念定义

　　1、智能驾驶

　　智能驾驶是一个更为宽泛的概念，它指的是通过机器辅助人类进行驾驶，或者在特殊情况下完全取代人类进行驾驶的技术。

　　智能驾驶包含“单车”智能驾驶和“协作式”智能驾驶。前者通过摄像头、雷达等传感器以及高效准确的算法，赋予车辆自动驾驶的能力;后者则通过通信技术实现车辆与路端、云端、其他交通参与者(车、人等)的信息交互，结合自车信息与交互信息进行协同智能驾驶。

　　智能驾驶技术还包含各种智能化辅助功能，如实时监测交通状况给出最佳行驶路线和速度建议、紧急时自动避让等，旨在提升驾驶的安全性和舒适性。

　　2、自动驾驶

　　自动驾驶是智能驾驶技术的一个重要组成部分，它指的是依靠AI、视觉、雷达监控装置和定位系统协同合作，让车辆在没有人类主动操作的情况下，自动安全地驾驶机动车辆。

　　自动驾驶技术依靠先进的传感器、高速计算机处理器、导航系统和复杂算法感知周围环境、做决策并执行驾驶操作。车辆通常配备雷达、激光雷达、摄像头等多种传感器获取信息，经复杂算法处理分析后做出正确驾驶决策。

　　(二)技术等级划分

　　智能驾驶 ：智能驾驶技术通常被划分为L0至L5六大等级，由低至高分别定义为人工驾驶、辅助驾驶、部分自动驾驶、条件驾驶、高度自动驾驶以及完全自动驾驶。

　　自动驾驶 ：自动驾驶技术通常从L3级开始被称为自动驾驶，包括有条件的自动驾驶、高度自动驾驶以及完全自动驾驶等级别。

　　(三)关系阐述

　　包含关系 ：智能驾驶的范畴包含自动驾驶，而自动驾驶又包含了无人驾驶(即没有驾驶员的机器驾驶，允许车内所有成员从事其他活动且无需进行监控的系统)。从宽泛的角度来看，智能驾驶是一个更大的概念，它涵盖了自动驾驶以及更广泛的驾驶辅助功能。

　　技术融合 ：智能驾驶与自动驾驶在技术上存在紧密的联系和融合。例如，两者都依赖于先进的传感器、算法和计算能力来实现对周围环境的感知和决策。同时，两者也都致力于提高驾驶的安全性和舒适性。

　　二、智能驾驶坚定战略共识

　　2024年12月28日，在第十七届中国工业论坛上，一场围绕“车路云一体化”的深度研讨在以“‘新’动时代的引擎”为主题的圆桌论坛上热烈展开。

　　中国电动汽车百人会副秘书长师建华在会上表示，整个行业要达成坚定的“车路云一体化”战略共识，发挥我国体制优势，全局统筹、持续学习、不断迭代，凝聚各方力量共同推进产业发展。

　　中国工程院院士、清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强此前告诉《瞭望东方周刊》：“立足我国汽车产业和通信基础设施优势，在深入研究单车智能瓶颈问题和产业禀赋优势的基础上，我国提出了‘车路云一体化’中国方案的技术路线。”

　　李克强认为，我国发展“车路云一体化”系统具有自身的独特优势。首先，我国是全球第一大新车市场，为新技术提供了丰富的应用场景和巨大的市场空间;其次，我国在5G通信等智能网联核心技术方面拥有领先优势;第三，我国在基础设施建设能力、体制机制等方面具备明显优势。

　　在李克强看来，尽管中国方案强调要符合中国基础设施标准、联网运营标准和新体系架构汽车产品标准，但在其他国家同样适用，只是需要符合所实施国家的“当地标准”。

　　2016年，中国率先发布“车路云一体化”的智能网联汽车技术发展路线图。近10年来，“车路云一体化”技术路径在业内逐渐达成共识，该路径具有“车路云一体化”融合的1个系统架构，以及分层解耦、跨域共用的2个技术特征，且符合我国基础设施标准、联网运营标准和新架构汽车产品标准3个条件。

　　在坚定“车路云一体化”战略共识的背景下，以Robotaxi(无人驾驶出租车)为主的智能网联汽车商业化应用正加速落地。